课程简介:
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要,培训中心特举办“大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍)”培训班。
培训要点:
本课程从大数据技术以及Hadoop实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理大数据工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括:Hadoop分布式文件系统及Hadoop的I/0;MapReduce的的工作机制、类型和格式;如何构建和管理Hadoop集群;Pig Latin语言的使用技巧;Hive数据仓库工具介绍;HBase和Zookeeper工具的使用和管理;开源数据采集工具sqoop。
教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Hadoop系列工具来解决具体的问题,并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程,而是针对问题讨论解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验,在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究,在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究,以加深对于这些解决方案的理解。
培训对象:
1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2、牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3、对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
4、有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。
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