课程简介：

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。目前对大数据的分析工具，使用最多的Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，培训中心特在“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”课程的基础上，针对已有或即将建立Hadoop集群，拥有海量数据，需要做用户推荐、产品聚类、信息分类等大数据分析用户，举办“大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘（含Spark和Storm应用介绍）”培训班。

培训要点：

Google发布的GFS和MapReduce等高可扩展、高性能的分布式大数据处理框架，证明了在处理海量网页数据时该框架的优越性。GFS/MapReduce框架实现了更高应用层次的抽象，使用户无需关注复杂的内部工作机制，无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验，即可实现大规模分布式系统的部署与大数据的并行处理。

Apache Hadoop开源项目开发团队。他们克隆了GFS/MapReduce框架，推出了Hadoop系统。该系统已受到学术界和工业界的广泛认可和采纳，并孵化出众多子项目(如Pig，Zookeeper和Hive等)，日益形成一个易部署、易开发、功能齐全、性能优良的系统。

教学过程中贯穿了案例分析来帮助学员了解如何用Hadoop和Mahout挖掘工具来解决具体的问题，在关键点上搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

培训对象：

1、对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2、有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。

3、有一定的Hadoop技术的基础知识。

更多培训课程，学习资讯，课程优惠，课程开班，学校地址等学校信息，请进入北京中科院计算所培训中心网站详细了解，咨询电话：021-63301563，咨询QQ：

你也可以留下你的联系方式，让课程老师跟你详细解答:在线咨询