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AI人工智能的人才发展好么

发布时间:2018年11月24日       已帮助: 1258 人       来源:上海尚学堂

2017年12月,为了贯彻落实科学发展观统领经济社会的局面,以“人才引领未来,发展源于学习”为主题的医药人才发展大会在上海成功落下帷幕。本次大会围绕新业态下未来人才的需求与发展战略,以及基于新的人才能力要求,云势软件高级副总裁&上海分公司总经理胡君平受邀出席,并带来《智能化培训:人工智能加速变革》的主题演讲,内容如下:


一、大数据应用:智能化培训发展规划


如果一名企业员工所经历的学习或者工作的所有数据都被记录分析,如:培训、业绩表现、CRM行为、负责的客户画像与特征、上级历史协访反馈等,那么企业就可以通过电脑计算模型,可以根据工作岗位要求与公司策略,结合个人发展程度与需求,匹配差异化专属培训方案与进阶路径。摒弃了以往齐头式的课程规划,提供多元与个性化的学习历程。


二、智能实战模拟仓,实现精准个性化培训


与传统学习管理平台注重管理与记录的最大不同是,人工智能技术的发展使利用实战模拟仓与在线测评机器人进行互动式智能诊断成为现实。在工作场景中,智能化实战模拟仓可以依照角色属性,及时提供给执行者个性化的任务内容,扮演教练的角色,使培训学习更加贴近业务实战,加速问题解决与提升工作成效,从而让培训与工作场景可以直接关联起来。


三、智能化内容触发与传递


通过学习元件的标签与大数据积累验证,内容资源可以被贴上学习者能力、角色、工作场景及业务流程等多种属性,结合智能推荐引擎,内容就可以根据标签被主动触发推送给学习者。我们都用过淘宝、京东等,这些系统都会非常智能的给我们推荐很多商品,而且往往这些商品都是我们所需要的,从一定意义上讲,就是越使用,人工智能就越懂你。


四、智能化搜索


通过建立知识图谱、大数据分析,可以更好的理解学习者搜索的信息,使学习者可以快速缩小搜索范围,在信息搜索过程中获得新的知识推荐,通过知识网络,进一步查询和学习。


五、智能化分析:大数据分析与预测


过去单纯的学习记录也可以被作为「预警功能」的一个数据基础。通过过往学习的大数据,人工智能在工作过程中对可能出错的地方进行预警。甚至透过数据收集与深度分析能提供关于学习者是如何建构对所学内容的意义、如何形成理解、以及学习过程中所做的决策,这对教学设计有巨大的帮助,同时还可以一键导出,节省大量时间成本。


本次大会的特邀嘉宾来自多家医药和器械企业的培训、绩效、市场、销售等部门高管以及跨领域专家。多种类人才齐聚一堂,分享与讨论了培训行为落地的困难与挑战等多个话题,演讲者独特的视角,精彩的观点,深度的阐述,赢得了大家的支持与肯定。



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