Python——人工智能主流语言
Google开源机器学习框架:TenSorFlov 开源社区主推学习框架:Scikit-learn 百度开源深度学习框架:Paddle ... ... 以上框架均是由Python语言开发不仅如此Python还含有优质的文档、丰富的A库、机器学习库、自然语言和文本处理库,尤其是Python的机器学习实现了人工智能领域中大量的需求。 | ![]() |
课程详情
第一阶段 Python核心编程 | 第二阶段 Python和Linux高级编程 |
计算机组成原理,Python开发环境,Python变量,流程控制语句,高级变量类型,函数应用,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包。 | Linux系统应用,网络编程,并发编程,正则表达式,数据库编程,Python语法强化,项目1:mini-web服务器,项目2:mini-web框架。 |
第三阶段 前端开发 | 第四阶段 Web开发 |
html,css,ps应用,JavaScript编程,DOM操作,JQuery,Vue.js框架。 | Flask web框架,模板与表单,数据库使用,单元测试,第三方扩展和部署,Redis缓存,GIT版本控制,前后端不分离开发,Flask+Mysql实现,容联云、七牛云,图片验证码,项目:新经资讯网,前后端分离开发。 |
第五阶段 数据处理 | 第六阶段 人工智能 |
爬虫开发,爬虫知识体系与相关工具,基本使用增删改查操作,高级查询和分组聚合操作,备份和恢复处理,Mongodb应用开发,Mongodb和Python交互,scrapy框架,定制化的爬虫采集系统,数据的抓取和存储,scrapy-redis分布式组件,项目:全国空气质量采集爬虫,项目:电商广告推荐系统。 | 数据挖掘基础,科学计算numpy、pandas,数据可视化matpalotlib,金融数据的分析和处理,特征工程,监督学习分类算法,Scikit-learn使用,模型选择与调优,历史数据、实时数据,多因子模型,量化交易策略,回测框架,项目:自动量化交易平台。 |
第七阶段 面试强化 |
自动化运维,shell编程,项目生命周期,自动化代码发布,手工代码发布,大型脚本编写流程,django项目生产环境部署,数据结构,时间和空间复杂度,链表,量化交易策略,python内建数据结构类型,就业指导。 |
人工智能时代,抓住弯道超车的机会窗口
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