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课程大纲
| 第一阶段：Java语言基础阶段 | ||
| 1.1 Java编程语言基本概述 | 1.2 Java基础语法 | 1.3 面向对象编程 |
| 1.4 面向对象高级编程 | 1.5 Java中的常用类库 | 1.6 枚举和异常类 |
| 1.7 Java数据结构和集合框架泛型 | 1.8 Java中的IO流 | 1.9 Java中的多线程 |
| 1.10 Java中网络编程和反射 | 1.11 Java8新特性 | 1.12 Java基础加强 |
| 第二阶段：Linux系统&Hadoop生态体系 | ||
| 01 Linux入门 02 常用基本命令 03 系统管理 04 Linux操作增强 05 Linux shell编程 06 Hadoop生态 07 分布式系统概述 08 Hadoop入门 09 Hadoop伪分布式 10 Hadoop全分布式 11 HDFS基本概念 12 HDFS的应用开发 13 HDFS的IO流操作 14 NameNode工作机制 | 15 DataNode工作机制 16 Zookeeper入门 17 Zookeeper详解 18 HA框架原理 19 Hadoop-HA集群配置 20 MapReduce框架原理 21 Shuffle机制 22 Mapreduce案例一 23 Mapreduce案例二 24 Hive入门 25 Hive DDL数据定义 26 Hive分区表 27 Hive分桶表 28 Hive查询 | 29 Hive的高级查询Join与排序 30 Hive的函数 31 Hive DML数据管理 32 Hive文件存储 33 Hive企业级调优 34 Hive企业级调优二 35 Hive企业级项目实战 36 Flume详解 37 Sqoop详解 38 Hbase概念 39 Hbase的操作 40 Hbase整合 41 Hbase的实战和优化 |
| 第三阶段：分布式计算框架 | ||
| 3.1 scala | 3.2 Spark Core | 3.3 Spark SQL |
| 3.4 Spark Streaming | 3.5 kafka | 3.6 ElasticSearch |
| 3.7 Logstash | 3.8 Kibana | 3.9 Kibana |
| 第四阶段：大数据实战项目 | ||
| 4.1 互金领域-广告投放 | 4.2 电商平台 | 4.3 共享单车 |
| 4.4 工业大数据 | 4.5 交通 | 4.6 旅游 |
| 4.7 医疗 | ||
| 第五阶段：AI（人工智能）方向 | ||
| 5.1 Data Analyze数据分析基础 | 5.2 工作环境准备 | 5.3 数据可视化的概念与准则 |
| 5.4 Python机器学习 | 5.5 选择模型 | 5.6 构建树的过程 |
| 5.7 网格搜索 | 5.8 sklearn中有三类朴素贝叶斯算法 | 5.9 颜色特征 |
| 5.10 手写数字识别 | 5.11 文本的基本组成 | 5.12 文本的基本组成 |
行业前景
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