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海文教育大数据分析挖掘工程师

海文教育大数据分析挖掘工程师

授课学校:上海海文国际 开班时间:滚动开班

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课程介绍 发布日期:2018年12月7日

课程简介:

上海海文教育大数据分析挖掘工程师课程,呼应了当下大数据人才告急的现状,集中教授学员数据分析、机器学习、人工智能、数据挖掘、云计算、大数据集成等等各项相关技能,学成后,大数据岗位任你挑,包括大数据开发工程师、大数据运维工程师等等。本课程分为两种:一是大数据小白全能班,通过4个月的脱产学习,让零基础学员成为数据大牛;二是大数据转型版,课堂开设在周末,极适合上班族学习,时长共3个月。


课程内容:

  1. 大数据之 Linux+大数据开发:Java、Linu x  基础、Shell 编程、Had oop 2 x 、HDF S、YARN、Map Reduce、ETL 数据、清洗Hive、Sqoop、Flume/Oozie、大数据WEB工具Hue、HBase、Storm、Scala、Kafka  Spark、Spark核心源码剖析、CM 5.3.x管理、CDH 5.3.x其群;

  2. 大数据之 Java 企业级核心技术: Java 性能调优、Tomcat、Apache 集群、数据库集群技术、分布式技术、WebLogic 企业技术;

  3. 大数据之 PB 级别网站性能优化:CDN 镜像技术、虚拟化云计算、共享存储、海量数据、队列缓存、Mem cached+ Red is\No- Sql LVS 负载均 Ng in x ;项目部分:PB 级通用电商网站性能优化解决方案;

  4. 大数据之运维、云计算平台:Zookeeper、 Docker、 Open Stack 云计算、虚拟化技术;项目部分:Maven+ Jenkins、日志管理 ELK、WordPress 博客;

  5. 大数据之数据挖掘、分析&机器学习:ucene、爬虫技术、 So lr 集群、 KI 分词、 A priori 算法、 Tan agra 工具、决策树、贝叶斯分类器人工神经网络、 K 均值算法、层次聚类、聚类算法、 SPSS Modeler、 R 语言、数据分析模型统计算法、回归、聚类、数据降维、关联规则、决策树、 Mah out 大数据挖掘、Python大数据分析;项目部分:国家地震预警分析系统、文本挖掘( Math out\中文分词)、电商购物车功能实现( R 语言)、使用 Python 构建期权分析系统;

  6. 大数据、云计算-深度学习&推荐系统&人工智能:Tensor Flow、 Auto Encoder、 MLP、 CNN、 Word 2 Vec、 R NN、 Deep、 Reinforce ment Learning 混合推荐、协同推荐、推荐系统、状态空间、图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法免疫算法、粒子群算法、蚁群算法、 Agent 技术人工智能;项目部分:大数据爬虫项目实战、道路交通实时流量监控预测系统项目实战。

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课程优势:

  1. 海文所有老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等都必须通过品控部门的考核认证;

  2. 至少有6个实际的项目经验,提高学员动手能力,毕业后即积累2年工作经验;

  3. 海文针对学员在整个课程学习的过程中所需要的不同的资料,制定了大量课前知识点预习教材,课中练习案例,课后复习巩固的作业和项目;

  4. 课程会通过PK赛提升学员的人文技能:沟通表达能力、演讲能力、抗压能力和自信心。


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